Projenizi 3 adımda netleştirelim.

Gitmeden önce, kafanızdaki çözümü yazın,
Sizinle 10 dk içinde kısa bir fikir alış verişi yapalım.

Bu alan gereklidir.
Geçerli bir telefon numarası giriniz

Yapay görme ve zeka destekli nesne sınıflandırma

yapay gorme urun tanima hatali urun ayrimi

Yapay görme sistemleri, üretim hattındaki ürünlerin gerçek zamanlı takibini ve tanımlanmasını mümkün kılar. MEVIS Sensing modülü ile hattınızdan akan ürünler bir kamera aracılığıyla izlenir; önceden tanımladığınız ürünler otomatik olarak tanınır, sayılır ve otomasyon sisteminiz yönlendirilir.

Ayrıca sistem üzerinden:
Ürünlere ait canlı görüntüleri ekrandan izleyebilir,
Hangi üründen kaç adet üretildiğini anlık takip edebilir,
Her ürüne ait kesilmiş JPEG resimleri tarih/zaman bilgisiyle sabit diske kaydedebilir veya veritabanına aktarabilirsiniz.
Yanlış, hatalı veya kırık ürünler tanınmazken, dilerseniz bu ürünlerin dijital I/O sinyali ile üretim bandından otomatik çıkarılmasını sağlayabilirsiniz.

MEVIS sistemi, hattı sürekli izlediği için ürün herhangi bir anda gelse de gelmese de bandın aldığı yolu bilir. Bu sayede sistem, encoder bağlıymış gibi çalışır. Gerekli parametreler ayarlandığında ürünlerin:
Merkez koordinatları,
Encoder sayaç bilgisi,
Y ekseni pozisyonu,
Parametrik açısı,
Ürün kimlik numarası
gibi veriler Ethernet, CANBus veya Digital I/O üzerinden PLC’ye aktarılır.
Böylece ürün tanıma modülü, yalnızca kalite kontrol değil aynı zamanda robot yönlendirme, ürün toplama ve paketleme gibi prosesleri de ek donanıma gerek kalmadan gerçekleştirme imkanı sunar.

⚙️ Yapay görme ile ürün tanıma ve tasnifleme çalışma prensibi

MEVIS Sensing Ürün Tanıma Modülü, üretim hattındaki kameradan aldığı görüntüleri gerçek zamanlı işleyerek ürünleri sınıflandırır. Ön işleme aşamasında gürültü filtreleme ve kontrast ayarı yapılır, ardından özellik çıkarımı (şekil, doku, kenar bilgisi) ile ürünler tanımlanır.
Sistem, her ürün için X-Y koordinatlarını, açısını ve encoder değerini hesaplayarak bu bilgileri PLC veya robot kontrol ünitesine (Ethernet, CANBus, Modbus, I/O) aktarır. Böylece ürünlerin toplanması, paketlenmesi veya hatalı olanların ayıklanması otomatik hale gelir.

Ayrıca, sistem istenirse her ürünün görüntüsünü tarih-zaman bilgisiyle arşivleyebilir ve verileri database bağlantısına kaydedebilir. Bu sayede hem kalite kontrol hem de üretim raporlaması tek merkezden yapılır.

Yapay görme ile ürün ve nesne tanımanın avantajları;

🔍 Yüksek Hassasiyetli Tanıma

Ürünler karışık gelse dahi doğru sınıflandırma ve sayım yapılır.

Gerçek Zamanlı Çalışma

Hattaki ürünler anlık olarak izlenir, gecikmesiz veri sağlanır.

🤖 Otomasyon Entegrasyonu

PLC, robot veya diğer otomasyon sistemleriyle doğrudan haberleşir.

📊 Veri Kaydı ve Raporlama

Ürün adetleri, görselleri ve zaman bilgileri otomatik olarak arşivlenir.

🛑 Hatalı Ürün Ayıklama

Yanlış, kırık veya bozuk ürünler anında algılanarak üretimden çıkarılır.

Yapay Görme
Endüstriyel Uygulama Alanları ve Örnekler

yapay görme ile ürün ve nesne sayma

Ürün Sayma

yapay gorme konveyor takip ve urun toplama

Konveyör takip ve ürün toplama

yapay gorme eksik nesne tespiti

Eksik Montaj ve Ürün Kontrol

yapay gorme etiket kontrolu ve ocr

Marka ve Etiket Kontrolü

yapay gorme olcum ve boyut kontrol

Ölçü Kontrol

yapay gorme barkod ve qr karekod okuma

Barkod ve QR Karekod Okuma

yapay gorme curuk kuruyemis meyve sebze denetim kontrol

Çürük Gıda Kontrol

yapay gorme kirik bozuk urun tasnif

Deformasyon Kontrolü

duzlemsellik-olcum

Düzlemsellik Ölçüm

yapay gorme urun tanima hatali urun ayrimi

Ürün Tanıma ve Otomatik Tasnifleme

yapay gorme boya ve renk kontrol

Boya, Renk ve Yüzey Kontrolü

yapay gorme robot yonlendirme ve pozisyonlama sistemleri

Robot Pozisyonlama ve Yönlendirme

yapay gorme alan hacim seviye olcum kontrol

Alan – Hacim ve Seviye Ölçüm

🔍

Hassas Tanıma

Karışık gelen ürünler bile doğru şekilde sınıflandırılır.



Gerçek Zamanlı Takip

Ürünler anlık izlenir, gecikmesiz sonuç sağlanır.

🤖

Kolay Entegrasyon

PLC ve robot sistemlerine doğrudan veri aktarılır.

📊

Otomatik Raporlama

Adetler, görseller ve zaman bilgileri kayıt altına alınır.

🛑

Kusur Ayıklama

Kırık, hatalı ve yabancı ürünler üretimden çıkarılır.

Hassas Görüntü İşleme ve
Yapay Görme Uygulamalarında
Neden AMR TEKNOLOJİ’yi Seçiyorlar?

Uzun yıllara dayanan tecrübemizle; otomotiv, beyaz eşya, gıda, ambalaj, paketleme, metal işleme ve birçok farklı sektörde endüstriyel görüntü işleme sistemleri, yapay görme çözümleri ve makine görüşü teknolojileri geliştirdik. Projelerimizi tasarladık, sahada uyguladık ve devreye aldık.

Kendi yazılım altyapımız ve yıllardır geliştirilen görüntü işleme ile yapay zeka kütüphanelerimiz sayesinde dışa bağımlılığımız yoktur. Saf ve optimize edilmiş kod yapımız, hem Windows hem de Linux tabanlı platformlardan bağımsız çalışabilen esnek bir yazılım mimarisi sunar. Bu sayede projelerimizde yüksek hız, kolay entegrasyon ve uzun vadeli sürdürülebilirlik sağlarız.

İster yeni kurulacak bir üretim hattına görüntü işleme entegrasyonu yapın, ister mevcut hattınızı modernize edin; AMR Teknoloji olarak sürecin her aşamasında yanınızdayız.

Hedefimiz net: Daha hassas ölçüm, daha hızlı kalite kontrol, daha güvenli ve düşük maliyetli üretim süreçleri.

yapay gorme nasil
Platformdan bağımsız çalışma
Optimize edilmiş hızlı kodlar
Esnek entegrasyon imkanı
Endüstriyel iletişim – Modbus, Profinet, EtherCAT vb.
Scroll to Top